矩阵基础知识
文章目录
为了实习的笔试面试,一定要把以前丢掉的数学全部找回来,于是开始了复习之旅。
基本知识
- 矩阵能相乘if and only if第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。
- 在台湾,矩阵的行和列和我们的相反,他们横向称为“列”,纵向称为“行”。
- 行数是1的矩阵称为行向量,列数是1的矩阵行为列向量。
- 矩阵的数乘(scalar multiplication)。
- 矩阵的转置(transpose),把矩阵的行向量变成列向量。
- 线性方程组是矩阵的主要应用,如下的线性方程组:
a~1,1~ x~1~ + a~1,2~ x~2~ + … + a~1,n~ x~n~ = b~1~ a~2,1~ x~1~ + a~2,2~ x~2~ + … + a~2,n~ x~n~ = b~2~ … a~m,1~ x~1~ + a~m,2~ x~2~ + … + a~m,n~ x~n~ = b~m~ 可以转换成矩阵:
\begin{equation}
\left(
\begin{array}{ccc}
a_{1,1 } a_{1,2 } … a_{1,n} \
a_{2,2} a_{2,2} … a_{2,n} \
… \
a_{m,1 } a_{m,2 } … a_{m,n}
\end{array}
\right)
\left(
\begin{array}{ccc}
x_1 \
x_2 \
…
x_n
\end{array}
\right)
\left(
\begin{array}{ccc}
b_1 \
b_2 \
…
b_m
\end{array}
\right)
\end{equation}
- 方阵
如果:
AB = I,I是单位矩阵(如果元素是整数,主对角线上的元素全部是1)
那么称方阵A是可逆的(invertible),或非奇异的(non-singular),B称为A的逆矩阵( inverse matrix),B = A^-1^ 。 矩阵A的元素A~i,i~ 称为主对角线(main diagonal)上的元素,主对角线上的元素之和称为 迹(trace),写作tr(A)。 如果一个方阵只有主对角线上的元素不是0,其它的都是0,则为对角矩阵(diagonal matrix)。 如果主对角线上方的元素都为0,那么称为下三角矩阵(lower triangular matrix)。 如果主对角线下方的元素都是0,则称为上三角矩阵(upper triangular matrix)。